增加了由AI驱动的能源行业收入，基本数据和算法需要深入探索

在4月10日至12日举行的第13届国际储能峰会和展览会上，来自《中国证券杂志》的记者从许多顶级上市公司中学到了诸如天海储能，阳光电源和CATL等许多顶级上市公司，AI已获得了令人惊叹的 - 能源 - 能源 - 能源的储蓄产品。储能行业从“规模扩展”变为“价值驱动”。 采访的行业内部人士告诉记者，在使用能源储蓄电台期间将会有大量数据。如果可以挖掘和诊断这些数据，则可以有效地增加电站的收入。但是，整个行业目前没有基本数据和适当的算法。我期待Marinatingg公司今年将进入能源和AI商店的深入整合。 该行业的改组加剧了 节能和科学技术设备部副主任Bian Guangqi在国际峰会的开幕式上，国家能源管理局的新储能行业正在迅速发展。到2月底，新的储能的全国安装容量超过了7500万千瓦，并且在2024年使用新的储能的相应时间近1,000小时，比2023年增加了一倍，强烈支持了新电力系统的构建。 虽然安装能力正在迅速增长，但储能行业也面临着一系列挑战。中国科学院工程研究所主任，科学院工程研究所主任Chen Haisheng说：“在过去的三年中，中国科学院工程研究所主任Chen Haisheng说，“与注册业务相关的SA存储存储量显着增加，但储能业务的取消和恢复储能业务的数量增加了一倍。” 关于当前的价格轮换，田Vision Storage Storage的总裁Qingjun说，价格轮换的记者不仅会影响业务收入幅度，而且还记得储能行业的可持续发展。因此，他呼吁该行业注意批量内部问题，并防止非理性的竞争损害行业的可持续发展。 天昆朱恩认为，网格型储能和交易类型存储的双轮驱动是破坏价格的重要方向。 “可以肯定的是，具有更强软件和硬件功能的公司将具有未来市场竞争的优势。储存贸易能源可以通过智能方式实现高度智能的权力交易，并摆脱人工体验的希望。”天昆朱恩说。 因此，比安·广奇（Bian Guangqi该行业的健康有效发展，并继续促进新的储能和行业存储技术的发展。首先，加强新的储能行业指南，并更好地发挥新的储能的系统作用；其次，努力支持科学和技术变革，不断鼓励安加利（Angari） - 新的储能技术的发展，同时加速了新的储能系统的改进；第三，指导科学和合理的呼吁，并促进该行业的健康发展。 从“规模扩展”到“价值驱动” 在政策的指导下，储能行业从“规模扩展”变为“驱动价值”。 今年2月，国家发展与改革委员会和国家能源管理局（National Energy Administrationquality development of new energy" clearly stated that "the provision of energy storage will not be used as a new prerequisite project for approval, connection connection, connection, connection, connection, connection project for approval, connection, connection, connection project for approval, connection, connection, connection project for approval, connection, connection project for approval, connection, connection project for approval, connection, connection project for approval, connection, connection project for approval, connection, connection project for approval, connection, connection project for approval, connection,用于批准，连接，连接项目的连接项目，以批准，连接，连接，连接，网格，新能量项目的互联网访问。实施了多年的新新产品。诱导的储能政策已被暂停。 “过去，新的能量站被认为分配和存储AS条目“票”获得了与电网相关的资格。为了降低投资成本，权力所有者自然会选择低电池电池产品，因此由于质量低下而支付的危险成本更高。 直到今天，我们已经将每个电池电池的电子监控点连接到系统。基于收集实时数据和早期的AI警告，每个电池电池的实时操作清晰可见，确保了能源站的安全站。” Wang Sen告诉记者，此外，贸易市场的贸易市场却更加复杂。维护交易决策，现在使用的AI大规模优化算法来帮助决策，具有相同的能力和效率显着n与过去相比。 “在使用能源站站的过程中，将开发大量数据。如果可以挖掘和诊断这些数据，则可以有效地改善电站的收入。”荣誉，CATL的能源存储解决方案总监，对记者进行了评估，该记者通过AI算法，CATL将警告时间提高了7天，电站的总体效率平均提高了3％，并且可用损失的平均水平降低了25％。 吸引许多公司参与深度整合 Chen Haisheng表示，尽管国内外的不确定性增加了，但新的储能通常会从大规模开发到全面的商业化变化。 值得一提的是，在2024年，更多的新技术从实验室进入市场。 “例如，国家固定电池是第一个实现大规模劳动力的电池，诸如CATL和BYD等领先的公司已强烈宣布能源密度超过400WH/kg的技术开发，ANG成本逐年下降30％。乔兴说：“储能市场等在储能市场上开始商业使用钠电池。” 根据“储能行业研究白皮书2025”的数据，2024年，AI算法将使电池健康预测的准确性超过95％，并将其寿命增长10％-15％。虚拟发电厂的汇总是通过AI算法储蓄来源分配的，并参与电力点市场的交易，欧美试点项目的收入增加了20％。 “能源储能系统是组织能源供应方面和需求方面的重要方法，尤其是在需求方面采用灵活的能源管理方法。此过程是能源数据和算法的处理。”Ance承认：“如今，整个行业严重缺乏基本数据和适当的算法。在2025年，我们希望许多公司能够深入融合AI +储能。” Sungrow Power Supply Optical Storage Group的副总裁Xu Qingqing告诉记者，该行业一直在努力增加电池电池并增加了过去的能量密度。将来，如何处理不确定的电网并为更聪明的电网提供动态服务将是寻找企业增长价值的关键。 “在过去的一年中，中国的储能行业已经经历了快速发展。新的储能储存超过了历史上的首次泵送储存，实现了MALADEEVERMENT，但竞争会大大增强。预计2025年，预计Chinain将继续在面对困难的情况下在Classies Class Class Classies中继续开发国家能量存储。GN的不确定性增加了，它们通常将从大规模开发转变为全面的商业化，固态电池将开始进入市场，预计空气储能和液体电池有望进入GW级别的实施阶段。 “陈·海森（Chen Haisheng）说。 （负责编辑：Li Chunhui） 神性：中国净资金已印刷本文以提供其他信息，并不代表本网站的观点和立场。本文的内容仅供参考，并且不会产生投资建议。投资者在此基础上自行冒险。